Setapak Langkah – 10 April 2026 | Irjen Pol Agus Suryonugroho, Kepala Korps Lalu Lintas (Kakorlantas) Polri, menuturkan bahwa Operasi Ketupat 2026 berhasil mengurangi kemacetan dan kecelakaan selama masa mudik berkat penerapan sistem Predictive Traffic Policing. Sistem ini menggabungkan data historis, sensor jalan, dan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi kepadatan lalu lintas serta menyesuaikan penanganan secara real‑time.
Berikut beberapa komponen utama yang diterapkan selama operasi:
- Pengumpulan Data Multi‑Sumber: Kamera CCTV, sensor kecepatan, data GPS kendaraan publik, serta laporan cuaca.
- Analisis Prediktif: Model AI memproses data selama 24 jam sebelumnya untuk memproyeksikan titik rawan kepadatan dalam 6‑12 jam ke depan.
- Penyesuaian Dinamis: Pengaturan lampu lalu lintas, pembukaan jalur alternatif, dan penempatan tim respons cepat dilakukan secara otomatis berdasarkan prediksi.
- Komunikasi Publik: Aplikasi mobile dan papan informasi digital menyampaikan rekomendasi rute kepada pengendara secara real‑time.
Hasil awal operasi menunjukkan penurunan signifikan pada indikator utama, seperti yang dirangkum dalam tabel di bawah.
| Indikator | 2025 (Tanpa Prediksi) | 2026 (Dengan Prediksi) |
|---|---|---|
| Kemacetan (>30 menit) | 27 % | 12 % |
| Kecelakaan Lalin (kasus) | 1.842 | 1.215 |
| Waktu Tempuh Rata‑Rata (menit) | 84 | 71 |
Selain menurunkan kepadatan, sistem ini juga memungkinkan penegakan hukum yang lebih tepat sasaran. Tim patroli dapat diarahkan ke area dengan potensi pelanggaran tinggi, sehingga mengurangi penggunaan sumber daya secara sia‑sia.
Kakorlantas menegaskan bahwa teknologi ini akan terus disempurnakan dan diintegrasikan ke seluruh wilayah Indonesia, tidak hanya pada musim mudik. Harapannya, model prediktif ini dapat menjadi standar operasional baru dalam manajemen lalu lintas nasional.
