Setapak Langkah – 27 Juli 2026 | PT CRIF Lembaga Informasi Keuangan (CLIK) meluncurkan solusi bernama CLIK Propensity Score, sebuah platform analitik berbasis data yang dirancang untuk mengidentifikasi calon nasabah yang berpotensi mengajukan kredit dalam tiga bulan ke depan.
Dengan menggabungkan data historis transaksi, perilaku digital, dan profil demografis, sistem ini menghasilkan skor probabilitas yang dapat membantu pihak bank menilai kesiapan calon peminjam secara lebih tepat.
Beberapa keunggulan utama CLIK Propensity Score antara lain:
- Prediksi jangka pendek (3 bulan) dengan akurasi tinggi.
- Segmentasi risiko yang lebih granular.
- Integrasi mudah ke dalam alur kerja existing bank.
- Penghematan biaya pemasaran dengan menargetkan calon nasabah yang paling potensial.
Berikut contoh perbandingan antara pendekatan tradisional dan penggunaan Propensity Score:
| Aspek | Pendekatan Tradisional | Propensity Score |
|---|---|---|
| Basis Penilaian | Data terbatas, fokus pada riwayat kredit | Data multidimensi, termasuk perilaku digital |
| Akurasi Prediksi | Rendah hingga menengah | Tinggi, didukung algoritma pembelajaran mesin |
| Waktu Analisis | Beberapa minggu | Beberapa menit hingga jam |
| Efisiensi Biaya | Lebih tinggi karena proses manual | Lebih rendah, otomatisasi proses |
Implementasi CLIK Propensity Score diharapkan dapat mempercepat proses pengambilan keputusan kredit, mengurangi tingkat penolakan yang tidak tepat, serta meningkatkan konversi calon nasabah menjadi peminjam aktif.
Bank yang mengadopsi teknologi ini dapat memperoleh keunggulan kompetitif dengan menawarkan produk kredit yang lebih relevan dan tepat waktu, sekaligus meningkatkan profitabilitas melalui manajemen risiko yang lebih baik.
