Setapak Langkah – 01 April 2026 | Badan Standardisasi Kebijakan Data Nasional (BSKDN) Kementerian Dalam Negeri (Kemendagri) kembali menegaskan komitmennya dalam meningkatkan kualitas perumusan kebijakan berbasis data. Pada pekan ini, BSKDN mengumumkan penerapan Rasch Model sebagai alat utama untuk memvalidasi instrumen survei yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan.
Rasch Model merupakan pendekatan statistik berbasis teori respons item (IRT) yang memungkinkan peneliti menilai sejauh mana pertanyaan dalam survei dapat membedakan responden secara akurat. Dengan mengukur kecocokan tiap item terhadap skala tersembunyi, model ini membantu mengidentifikasi pertanyaan yang kurang valid atau bias, sehingga survei yang dihasilkan menjadi lebih andal.
Penerapan Rasch Model di BSKDN melibatkan beberapa tahap kritis:
- Pengumpulan data survei awal dari berbagai pemangku kepentingan.
- Analisis item menggunakan perangkat lunak khusus untuk menghitung fit statistics.
- Revisi atau penghapusan item yang tidak memenuhi standar kecocokan.
- Pengujian kembali survei yang telah disempurnakan untuk memastikan stabilitas hasil.
- Integrasi hasil survei yang tervalidasi ke dalam proses perumusan kebijakan.
Manfaat yang diantisipasi meliputi:
- Peningkatan akurasi dalam mengidentifikasi kebutuhan masyarakat.
- Penghematan biaya penelitian karena survei yang lebih singkat namun tetap efektif.
- Peningkatan kepercayaan publik terhadap kebijakan yang dihasilkan.
Implementasi Rasch Model juga sejalan dengan agenda transformasi digital Kemendagri, di mana data menjadi aset strategis utama. Dengan mengintegrasikan teknik analisis lanjutan, BSKDN menyiapkan fondasi yang lebih kuat bagi kebijakan publik yang responsif, transparan, dan berbasis bukti.
Ke depan, BSKDN berencana memperluas penggunaan Rasch Model tidak hanya pada survei kebijakan, tetapi juga pada evaluasi program, monitoring kinerja, dan penilaian dampak sosial ekonomi. Langkah ini diharapkan dapat menjadikan Kemendagri sebagai contoh bagi kementerian lain dalam mengoptimalkan pemanfaatan data dan metodologi statistik canggih.
